1. 关键词库
提交产品链接、产品真实资料、竞品 ASIN、关键词表或 ASIN 反查表，输出完整关键词库、关键词等级、推荐位置、Listing 标题和商品亮点。
Desensitized Playbook
从 Skill 到本地运营工具台：一个亚马逊运营自动化的复刻思路
这篇文章记录一种可复刻的方法：先把稳定的运营 SOP 封装成 Skill，再把 Skill 拆成网页表单、分析引擎和结果面板。运营只需要提交产品链接、关键词表、广告报表、订单数据或竞品链接，就能得到关键词库、广告关键词、Listing 建议和周报。
Amazon ListingSearch Term Report关键词库广告否词周报自动化一、为什么先做 Skill，再做网站
很多运营自动化项目失败，不是因为网页难做，而是因为规则没有沉淀。亚马逊运营里真正复杂的是判断顺序：先抓 Listing，还是先读关键词表？广告出单词如何升级？哪些词必须隔离？竞品品牌词能不能放 Search Terms？这些都不是普通表单能解决的。
先写 Skill：把运营 SOP 固化为可执行规则，包括输入、处理顺序、清洗标准、评分标准、输出文件结构。
再做本地网页：网页只负责收集资料、上传文件、展示结果，避免把业务规则散落在按钮逻辑里。
最后抽象引擎：把关键词、广告、周报分别做成独立分析模块，后续可以替换为更强的模型或接口。
二、工具台拆成三个功能页
2. 广告关键词
提交 Search Term Report，自动识别 ACOS < 30% 出单词、0 单高花费词、高点击低转化词，并输出 SP Exact / Phrase / Broad 和否词建议。
3. 周报
提交 Amazon 订单数据、SKU 到型号映射表、eBay 手动销售、退货退款和广告费，自动生成 7 天 Amazon + eBay 周报。
三、关键词库模块的核心逻辑
关键词库不是把原始表格复制出来，而是先做清洗、隔离和分配。一个可靠的关键词库至少要经过这些步骤：
| 步骤 | 说明 | 输出 |
|---|---|---|
| 抓取 Listing | 抓取自己的产品页和竞品页，提取 Title、Bullet、价格、评分、Review、类目和核心卖点。 | 竞品分析、前台关键词池 |
| 合并关键词 | 合并关键词挖掘表、ASIN 反查表、竞品标题短语和手动输入资料。 | 原始关键词池 |
| 清洗隔离 | 去重、统一格式、删除无关词、隔离竞品品牌词、标记风险词和跨品类词。 | 干净关键词库 |
| 分类评分 | 按搜索量、相关性、购买意图、竞争机会、文案适配度和广告表现评分。 | S/A/B/C/D 分级 |
| 字段分配 | 把不同等级关键词放到 Title、Product Highlight、Bullet、Search Terms 和广告分组。 | Listing + 广告建议 |
四、广告关键词模块的判断规则
广告模块的价值在于把 Search Term Report 变成动作，而不是只做汇总表。
| 条件 | 判断 | 建议动作 |
|---|---|---|
| 有订单且 ACOS ≤ 30% | 优质出单词 | 升级为核心广告词，进入 SP Exact |
| 有订单但 ACOS > 30% | 可保留但效率偏低 | 观察，降低竞价或优化 Listing |
| 0 单且 Spend ≥ 15 美元 | 花费过高 | 降价或加入否词 |
| 0 单且 Clicks ≥ 12 | 点击无转化 | 降价、否词或检查页面说服力 |
| 高曝光低点击 | 前台吸引力不足 | 优化主图、标题、价格 |
| 高点击低转化 | 页面承接不足 | 优化 Review、价格、Bullet、A+ 和优惠 |
五、周报模块的设计重点
周报模块最好不要让运营手动汇总 Amazon 销售。正确做法是上传原始订单，按固定规则过滤后再聚合：
按日期范围过滤，必须是包含首尾日期的 7 天周期。
只保留 Amazon 平台订单，排除 eBay、独立站、其他平台。
只保留已发货和待发货订单，排除取消、退款、未生效订单。
只保留 FBA / AFN / Amazon Fulfilled，排除自发货。
用 SKU 优先匹配产品型号，匹配不到的进入 Unmatched_SKU，不强行归类。
把 eBay、退款、广告费作为手动输入或单独表格输入，再汇总到周报。
六、本地半自动版的架构
| 层 | 职责 | 技术选择 |
|---|---|---|
| 网页表单 | 收集产品链接、产品资料、竞品链接、Excel/CSV 文件 | HTML + CSS + JavaScript |
| 本地服务 | 接收上传文件、创建任务目录、调用分析脚本、返回结果 JSON | Python HTTP Server / FastAPI 均可 |
| 分析引擎 | 解析 Excel、抓取页面、清洗关键词、计算广告规则、生成周报 | Python + pandas + openpyxl |
| 输出层 | Excel、Markdown、HTML Dashboard | xlsx + md + html |
七、输出文件建议
keyword_library.xlsx：完整关键词库，包含来源、分类、分数、等级、推荐位置、风险标记。ad_keywords_recommendations.xlsx：SP Exact、SP Phrase、SP Broad、Product Targeting、Negative Keywords。listing_recommendations.md：75 字符以内 Title、125 字符以内 Product Highlight、Bullet 和 Search Terms。ad_optimization_report.md：ACOS < 30% 出单词、降价候选、否词建议和优化提醒。weekly_report.xlsx：Amazon + eBay 周报、过滤订单、排除订单、未匹配 SKU。dashboard.html：老板和运营可直接看的可视化面板。
八、复刻时最容易踩的坑
1. 不要直接用原始关键词写 Listing。关键词表必须先经过合并、去重、风险隔离和字段分配。
2. 竞品品牌词不能进入 Listing 和 Search Terms。它们可以用于监控、Product Targeting 或广告参考，但不能进入前台文案。
3. 产品真实限制要前置。例如不支持某功能、不支持某连接方式、不能宣传医疗或认证词，都必须进入规则层。
4. 周报不要人工汇总 Amazon 订单。应该从原始订单数据过滤和聚合，否则后续无法审计。
5. 本地版先跑通，再考虑 SaaS。本地半自动版能验证规则和字段，避免一开始就在登录、权限、部署、账单上消耗太多时间。
九、下一步升级方向
- 把本地分析引擎升级为多品类模板，不同产品类型使用不同关键词分类规则。
- 增加历史任务库，每次分析结果可回看、复用和对比。
- 加入广告变化趋势，看每周 ACOS、CVR、CTR、Spend 和 Sales 的变化。
- 加入图片文案 OCR，识别主图/A+ 中的风险词和遗漏关键词。
- 做成多人可用的网页应用，再接入云存储、登录和权限。